Loading... # 使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Linux 主机 Prometheus 和 Grafana 是当前流行的监控和可视化工具。Prometheus 是一个开源的系统监控和报警工具,而 Grafana 是一个开源的度量分析和可视化工具。两者结合使用,可以实现强大的监控和数据展示功能。本文将介绍如何在 Linux 主机上使用 Prometheus 和 Grafana 进行监控。 ![](https://www.8kiz.cn/usr/uploads/2024/07/2336852917.png) ## 一、环境准备 在开始之前,请确保你已经安装了以下软件: - Linux 主机(本文以 Ubuntu 为例) - Docker 和 Docker Compose(用于简化安装过程) ### 1. 安装 Docker 和 Docker Compose 在 Ubuntu 上安装 Docker: ```sh sudo apt-get update sudo apt-get install -y docker.io ``` 安装 Docker Compose: ```sh sudo apt-get install -y docker-compose ``` ## 二、安装 Prometheus ### 2.1 创建 Prometheus 配置文件 创建一个目录来存放 Prometheus 配置文件: ```sh mkdir -p ~/prometheus cd ~/prometheus ``` 在该目录下创建 `prometheus.yml` 配置文件: ```sh nano prometheus.yml ``` 添加以下内容到 `prometheus.yml`: ```yaml global: scrape_interval: 15s scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'node_exporter' static_configs: - targets: ['localhost:9100'] ``` ### 2.2 使用 Docker 启动 Prometheus 在 `~/prometheus` 目录下创建 `docker-compose.yml` 文件: ```sh nano docker-compose.yml ``` 添加以下内容到 `docker-compose.yml`: ```yaml version: '3.7' services: prometheus: image: prom/prometheus container_name: prometheus volumes: - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml ports: - "9090:9090" ``` 启动 Prometheus: ```sh docker-compose up -d ``` ## 三、安装 Node Exporter Node Exporter 是 Prometheus 官方提供的用于采集主机指标的工具。 ### 3.1 使用 Docker 启动 Node Exporter 在 `~/prometheus` 目录下更新 `docker-compose.yml` 文件: ```yaml version: '3.7' services: prometheus: image: prom/prometheus container_name: prometheus volumes: - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml ports: - "9090:9090" node_exporter: image: prom/node-exporter container_name: node_exporter ports: - "9100:9100" ``` 启动 Node Exporter: ```sh docker-compose up -d ``` ## 四、安装 Grafana ### 4.1 使用 Docker 启动 Grafana 在 `~/prometheus` 目录下更新 `docker-compose.yml` 文件: ```yaml version: '3.7' services: prometheus: image: prom/prometheus container_name: prometheus volumes: - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml ports: - "9090:9090" node_exporter: image: prom/node-exporter container_name: node_exporter ports: - "9100:9100" grafana: image: grafana/grafana container_name: grafana ports: - "3000:3000" volumes: - grafana-storage:/var/lib/grafana volumes: grafana-storage: ``` 启动 Grafana: ```sh docker-compose up -d ``` ## 五、配置 Grafana ### 5.1 访问 Grafana 在浏览器中访问 `http://localhost:3000`。默认用户名和密码都是 `admin`。首次登录后会要求更改密码。 ### 5.2 添加数据源 1. 登录 Grafana 后,点击左侧菜单中的“齿轮”图标,选择“Data Sources”。 2. 点击“Add data source”。 3. 选择“Prometheus”。 4. 在“HTTP”下的“URL”中输入 `http://prometheus:9090`。 5. 点击“Save & Test”确保数据源配置正确。 ### 5.3 导入仪表盘 1. 在 Grafana 主界面,点击左侧菜单中的“加号”图标,选择“Import”。 2. 在“Import via grafana.com”中输入仪表盘的 ID(例如,`1860` 是一个常用的 Node Exporter 全局仪表盘 ID)。 3. 点击“Load”。 4. 在“Prometheus”数据源下拉菜单中选择刚刚配置的数据源。 5. 点击“Import”。 ## 六、查看监控数据 在 Grafana 的仪表盘中,可以看到从 Prometheus 和 Node Exporter 收集到的各种系统指标,包括 CPU 使用率、内存使用率、磁盘 I/O 等等。 ## 七、总结 通过本文的步骤,我们成功地在 Linux 主机上使用 Prometheus 和 Grafana 进行了监控配置。具体包括安装 Prometheus 和 Node Exporter,配置 Grafana 数据源,并导入预设的仪表盘来展示监控数据。通过这种方式,可以轻松实现对 Linux 主机的系统指标监控,帮助及时发现和处理潜在问题。 最后修改:2024 年 07 月 13 日 © 允许规范转载 打赏 赞赏作者 支付宝微信 赞 如果觉得我的文章对你有用,请随意赞赏