Python简易连接MySQL与PostgreSQL数据库

博主：小蓝
发布时间：2024 年 10 月 28 日
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分类： Linux 技术杂烩

# Python 简易连接 MySQL 与 PostgreSQL 数据库指南 🐍📚

在现代应用开发中，**数据库**扮演着至关重要的角色。**MySQL**和**PostgreSQL**作为两大开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各种项目中。本文将详细介绍如何使用**Python**连接和操作这两种数据库，适合初学者和有一定经验的开发者参考。我们将通过清晰的步骤、代码示例以及图表，帮助您轻松掌握连接与操作的技巧。

## 目录

1. [准备工作](#准备工作)
2. [安装必要的Python库](#安装必要的python库)
3. [连接MySQL数据库](#连接mysql数据库)
   - [创建数据库和表](#创建数据库和表)
   - [Python连接MySQL示例](#python连接mysql示例)
4. [连接PostgreSQL数据库](#连接postgresql数据库)
   - [创建数据库和表](#创建数据库和表-1)
   - [Python连接PostgreSQL示例](#python连接postgresql示例)
5. [数据迁移示例](#数据迁移示例)
6. [常见问题与解决方案](#常见问题与解决方案)
7. [总结](#总结)

---

## 准备工作

在开始之前，请确保您的系统已经安装了以下软件：

- **Python 3.x**：可以从[Python官网](https://www.python.org/)下载安装。
- **MySQL** 或 **PostgreSQL** 数据库服务器。
- **数据库客户端工具**（如 MySQL Workbench 或 pgAdmin）以便管理数据库。

确保您的数据库服务器正在运行，并且您拥有相应的**访问权限**（用户名和密码）。

---

## 安装必要的Python库

要连接和操作MySQL与PostgreSQL数据库，我们需要安装相应的Python库。

### MySQL

使用 `mysql-connector-python` 或 `PyMySQL` 库。本文将使用 `mysql-connector-python`。

### PostgreSQL

使用 `psycopg2` 库。

### 安装命令

使用 `pip` 安装所需库：

```bash
pip install mysql-connector-python psycopg2
```

> **📌 注意**：在某些系统上，安装 `psycopg2` 可能需要预先安装 PostgreSQL 开发库。

---

## 连接MySQL数据库

### 创建数据库和表

首先，我们需要在MySQL中创建一个数据库和表，以便进行操作。

1. **登录MySQL**

```bash
   mysql -u root -p
   ```
2. **创建数据库**

```sql
   CREATE DATABASE test_db;
   ```
3. **使用数据库**

```sql
   USE test_db;
   ```
4. **创建表**

```sql
   CREATE TABLE users (
       id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
       name VARCHAR(255) NOT NULL,
       email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL
   );
   ```

> **📌 说明**：上述命令创建了一个名为 `users` 的表，包含 `id`、`name` 和 `email` 三个字段。

### Python连接MySQL示例

以下是一个完整的Python示例，展示如何连接到MySQL数据库、插入数据和查询数据。

```python
import mysql.connector
from mysql.connector import Error

def connect_mysql():
    """连接到MySQL数据库并执行基本操作"""
    try:
        # 建立连接
        connection = mysql.connector.connect(
            host='localhost',
            database='test_db',
            user='root',
            password='your_password'  # 替换为您的MySQL密码
        )

if connection.is_connected():
            print("成功连接到MySQL数据库")

cursor = connection.cursor()

# 插入数据
            insert_query = """INSERT INTO users (name, email) VALUES (%s, %s)"""
            user_data = ("张三", "zhangsan@example.com")
            cursor.execute(insert_query, user_data)
            connection.commit()
            print("数据插入成功")

# 查询数据
            cursor.execute("SELECT * FROM users")
            records = cursor.fetchall()
            print("查询到的记录:")
            for row in records:
                print(row)

except Error as e:
        print(f"错误: {e}")

finally:
        if connection.is_connected():
            cursor.close()
            connection.close()
            print("MySQL连接已关闭")

if __name__ == "__main__":
    connect_mysql()
```

#### 代码详解

1. **导入库**

```python
   import mysql.connector
   from mysql.connector import Error
   ```

引入 `mysql.connector` 库用于连接MySQL，`Error` 用于异常处理。
2. **定义连接函数**

```python
   def connect_mysql():
       ...
   ```

封装连接和操作的逻辑，便于调用和维护。
3. **建立连接**

```python
   connection = mysql.connector.connect(
       host='localhost',
       database='test_db',
       user='root',
       password='your_password'
   )
   ```

使用 `mysql.connector.connect` 方法建立与MySQL的连接。需要提供主机、数据库名、用户名和密码。
4. **检查连接**

```python
   if connection.is_connected():
       print("成功连接到MySQL数据库")
   ```

确认连接是否成功。
5. **创建游标**

```python
   cursor = connection.cursor()
   ```

游标用于执行SQL语句。
6. **插入数据**

```python
   insert_query = """INSERT INTO users (name, email) VALUES (%s, %s)"""
   user_data = ("张三", "zhangsan@example.com")
   cursor.execute(insert_query, user_data)
   connection.commit()
   ```

使用参数化查询插入数据，防止SQL注入。调用 `commit()` 提交事务。
7. **查询数据**

```python
   cursor.execute("SELECT * FROM users")
   records = cursor.fetchall()
   for row in records:
       print(row)
   ```

执行查询语句并获取所有记录。
8. **异常处理**

```python
   except Error as e:
       print(f"错误: {e}")
   ```

捕捉并打印任何连接或操作中的错误。
9. **关闭连接**

```python
   finally:
       if connection.is_connected():
           cursor.close()
           connection.close()
           print("MySQL连接已关闭")
   ```

确保在操作完成后关闭游标和连接，释放资源。

---

## 连接PostgreSQL数据库

### 创建数据库和表

与MySQL类似，我们需要在PostgreSQL中创建一个数据库和表。

1. **登录PostgreSQL**

```bash
   psql -U postgres
   ```
2. **创建数据库**

```sql
   CREATE DATABASE test_db;
   ```
3. **连接到数据库**

```sql
   \c test_db
   ```
4. **创建表**

```sql
   CREATE TABLE users (
       id SERIAL PRIMARY KEY,
       name VARCHAR(255) NOT NULL,
       email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL
   );
   ```

> **📌 说明**：`SERIAL` 数据类型自动生成递增的整数，适用于主键。

### Python连接PostgreSQL示例

以下是一个完整的Python示例，展示如何连接到PostgreSQL数据库、插入数据和查询数据。

```python
import psycopg2
from psycopg2 import OperationalError

def connect_postgresql():
    """连接到PostgreSQL数据库并执行基本操作"""
    try:
        # 建立连接
        connection = psycopg2.connect(
            host='localhost',
            database='test_db',
            user='postgres',
            password='your_password'  # 替换为您的PostgreSQL密码
        )
        cursor = connection.cursor()
        print("成功连接到PostgreSQL数据库")

# 插入数据
        insert_query = """INSERT INTO users (name, email) VALUES (%s, %s)"""
        user_data = ("李四", "lisi@example.com")
        cursor.execute(insert_query, user_data)
        connection.commit()
        print("数据插入成功")

# 查询数据
        cursor.execute("SELECT * FROM users")
        records = cursor.fetchall()
        print("查询到的记录:")
        for row in records:
            print(row)

except OperationalError as e:
        print(f"错误: {e}")

finally:
        if connection:
            cursor.close()
            connection.close()
            print("PostgreSQL连接已关闭")

if __name__ == "__main__":
    connect_postgresql()
```

#### 代码详解

1. **导入库**

```python
   import psycopg2
   from psycopg2 import OperationalError
   ```

引入 `psycopg2` 库用于连接PostgreSQL，`OperationalError` 用于异常处理。
2. **定义连接函数**

```python
   def connect_postgresql():
       ...
   ```

封装连接和操作的逻辑。
3. **建立连接**

```python
   connection = psycopg2.connect(
       host='localhost',
       database='test_db',
       user='postgres',
       password='your_password'
   )
   ```

使用 `psycopg2.connect` 方法建立与PostgreSQL的连接。
4. **创建游标**

```python
   cursor = connection.cursor()
   ```

游标用于执行SQL语句。
5. **插入数据**

```python
   insert_query = """INSERT INTO users (name, email) VALUES (%s, %s)"""
   user_data = ("李四", "lisi@example.com")
   cursor.execute(insert_query, user_data)
   connection.commit()
   ```

使用参数化查询插入数据，防止SQL注入。调用 `commit()` 提交事务。
6. **查询数据**

```python
   cursor.execute("SELECT * FROM users")
   records = cursor.fetchall()
   for row in records:
       print(row)
   ```

执行查询语句并获取所有记录。
7. **异常处理**

```python
   except OperationalError as e:
       print(f"错误: {e}")
   ```

捕捉并打印任何连接或操作中的错误。
8. **关闭连接**

```python
   finally:
       if connection:
           cursor.close()
           connection.close()
           print("PostgreSQL连接已关闭")
   ```

确保在操作完成后关闭游标和连接，释放资源。

---

## 数据迁移示例

在实际应用中，可能需要在不同数据库之间迁移数据。以下示例展示如何将MySQL中的数据迁移到PostgreSQL。

### 步骤概述

1. **从MySQL读取数据**。
2. **在PostgreSQL中插入数据**。

### 实现代码

```python
import mysql.connector
import psycopg2
from mysql.connector import Error as MySQLError
from psycopg2 import OperationalError as PostgresError

def migrate_mysql_to_postgres():
    """将MySQL数据库中的数据迁移到PostgreSQL数据库"""
    try:
        # 连接MySQL
        mysql_conn = mysql.connector.connect(
            host='localhost',
            database='test_db',
            user='root',
            password='your_mysql_password'
        )
        mysql_cursor = mysql_conn.cursor()
        print("成功连接到MySQL数据库")

# 连接PostgreSQL
        postgres_conn = psycopg2.connect(
            host='localhost',
            database='test_db',
            user='postgres',
            password='your_postgres_password'
        )
        postgres_cursor = postgres_conn.cursor()
        print("成功连接到PostgreSQL数据库")

# 从MySQL读取数据
        mysql_cursor.execute("SELECT name, email FROM users")
        users = mysql_cursor.fetchall()

# 插入到PostgreSQL
        insert_query = """INSERT INTO users (name, email) VALUES (%s, %s)"""
        postgres_cursor.executemany(insert_query, users)
        postgres_conn.commit()
        print("数据迁移成功")

except MySQLError as e:
        print(f"MySQL错误: {e}")
    except PostgresError as e:
        print(f"PostgreSQL错误: {e}")
    finally:
        # 关闭MySQL连接
        if mysql_conn.is_connected():
            mysql_cursor.close()
            mysql_conn.close()
            print("MySQL连接已关闭")
        # 关闭PostgreSQL连接
        if postgres_conn:
            postgres_cursor.close()
            postgres_conn.close()
            print("PostgreSQL连接已关闭")

if __name__ == "__main__":
    migrate_mysql_to_postgres()
```

#### 代码详解

1. **导入库**

```python
   import mysql.connector
   import psycopg2
   from mysql.connector import Error as MySQLError
   from psycopg2 import OperationalError as PostgresError
   ```

引入连接MySQL和PostgreSQL所需的库，并为异常命名。
2. **定义迁移函数**

```python
   def migrate_mysql_to_postgres():
       ...
   ```

封装迁移逻辑。
3. **连接MySQL**

```python
   mysql_conn = mysql.connector.connect(
       host='localhost',
       database='test_db',
       user='root',
       password='your_mysql_password'
   )
   mysql_cursor = mysql_conn.cursor()
   ```

建立与MySQL的连接并创建游标。
4. **连接PostgreSQL**

```python
   postgres_conn = psycopg2.connect(
       host='localhost',
       database='test_db',
       user='postgres',
       password='your_postgres_password'
   )
   postgres_cursor = postgres_conn.cursor()
   ```

建立与PostgreSQL的连接并创建游标。
5. **从MySQL读取数据**

```python
   mysql_cursor.execute("SELECT name, email FROM users")
   users = mysql_cursor.fetchall()
   ```

执行查询语句，获取所有用户数据。
6. **插入到PostgreSQL**

```python
   insert_query = """INSERT INTO users (name, email) VALUES (%s, %s)"""
   postgres_cursor.executemany(insert_query, users)
   postgres_conn.commit()
   ```

使用 `executemany` 批量插入数据，提高效率。
7. **异常处理**

```python
   except MySQLError as e:
       print(f"MySQL错误: {e}")
   except PostgresError as e:
       print(f"PostgreSQL错误: {e}")
   ```

分别捕捉MySQL和PostgreSQL的错误。
8. **关闭连接**

```python
   finally:
       if mysql_conn.is_connected():
           mysql_cursor.close()
           mysql_conn.close()
           print("MySQL连接已关闭")
       if postgres_conn:
           postgres_cursor.close()
           postgres_conn.close()
           print("PostgreSQL连接已关闭")
   ```

确保所有连接在操作完成后关闭。

---

## 常见问题与解决方案

### 1. 无法连接到数据库

**问题**：运行代码时报错无法连接到数据库。

**解决方案**：

- 检查数据库服务器是否正在运行。
- 确认连接参数（主机、端口、用户名、密码、数据库名）是否正确。
- 确认用户是否有足够的权限访问数据库。

### 2. 安装 `psycopg2` 失败

**问题**：在安装 `psycopg2` 时出现错误。

**解决方案**：

- 确保已安装PostgreSQL开发库。例如，在Ubuntu上可以运行：

```bash
  sudo apt-get install libpq-dev
  ```
- 使用二进制版本的 `psycopg2`：

```bash
  pip install psycopg2-binary
  ```

### 3. 数据插入失败

**问题**：插入数据时报错，如唯一约束冲突。

**解决方案**：

- 检查数据是否违反了表的约束条件（如唯一键、非空等）。
- 使用异常处理捕捉错误，并根据需要进行数据清洗或更新操作。

### 4. 编码问题

**问题**：在处理中文字符时出现编码错误。

**解决方案**：

- 确保数据库和连接使用的字符集支持中文（如UTF-8）。
- 在连接数据库时，明确指定字符集。

```python
  # 对于MySQL
  connection = mysql.connector.connect(
      host='localhost',
      database='test_db',
      user='root',
      password='your_password',
      charset='utf8mb4'
  )
  ```

---

## 工作流程图 🛠️

以下是使用Python连接MySQL和PostgreSQL数据库的基本工作流程：

```mermaid
graph LR
A[开始] --> B[安装必要的Python库]
B --> C[连接数据库]
C --> D{操作类型}
D -->|插入数据| E[执行INSERT语句]
D -->|查询数据| F[执行SELECT语句]
D -->|更新数据| G[执行UPDATE语句]
D -->|删除数据| H[执行DELETE语句]
E --> I[提交事务]
F --> I
G --> I
H --> I
I --> J[关闭连接]
J --> K[结束]
```

---

## 对比图表 📊

以下表格对比了MySQL和PostgreSQL在连接Python时的主要特性：

| 特性                 | MySQL (`mysql-connector-python`) | PostgreSQL (`psycopg2`) |
| -------------------- | ---------------------------------- | ------------------------- |
| **安装简便性** | 简单                               | 需要预安装开发库          |
| **性能**       | 高读写性能                         | 更强的复杂查询能力        |
| **支持事务**   | 支持                               | 支持                      |
| **扩展性**     | 较好                               | 更强                      |
| **社区支持**   | 广泛                               | 广泛                      |
| **数据类型**   | 支持多种数据类型                   | 支持更丰富的数据类型      |
| **兼容性**     | 与许多工具和框架兼容               | 与许多工具和框架兼容      |

## 总结

通过本文的介绍，您已经了解了如何使用Python连接并操作**MySQL**和**PostgreSQL**数据库。我们涵盖了从安装必要库、创建数据库和表、编写连接代码，到处理数据迁移的完整流程。此外，针对常见问题提供了解决方案，并通过工作流程图和对比表格增强了理解。

掌握这两种主流数据库的连接与操作技能，不仅提升了您的开发效率，也为构建高性能、稳定的应用奠定了坚实基础。希望本文能为您的项目开发提供有力支持，祝您编程愉快！ 🚀🎉

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最后修改：2024 年 10 月 28 日

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Python简易连接MySQL与PostgreSQL数据库

小蓝 • 2024 年 10 月 28 日

# Python 简易连接 MySQL 与 PostgreSQL 数据库指南 🐍📚

## 目录

---

## 准备工作

在开始之前，请确保您的系统已经安装了以下软件：

确保您的数据库服务器正在运行，并且您拥有相应的**访问权限**（用户名和密码）。

---

## 安装必要的Python库

要连接和操作MySQL与PostgreSQL数据库，我们需要安装相应的Python库。

### MySQL

使用 `mysql-connector-python` 或 `PyMySQL` 库。本文将使用 `mysql-connector-python`。

### PostgreSQL

使用 `psycopg2` 库。

### 安装命令

使用 `pip` 安装所需库：

```bash
pip install mysql-connector-python psycopg2
```

> **📌 注意**：在某些系统上，安装 `psycopg2` 可能需要预先安装 PostgreSQL 开发库。

---

## 连接MySQL数据库

### 创建数据库和表

首先，我们需要在MySQL中创建一个数据库和表，以便进行操作。

1. **登录MySQL**

```bash
   mysql -u root -p
   ```
2. **创建数据库**

```sql
   CREATE DATABASE test_db;
   ```
3. **使用数据库**

```sql
   USE test_db;
   ```
4. **创建表**

```sql
   CREATE TABLE users (
       id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
       name VARCHAR(255) NOT NULL,
       email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL
   );
   ```

> **📌 说明**：上述命令创建了一个名为 `users` 的表，包含 `id`、`name` 和 `email` 三个字段。

### Python连接MySQL示例

以下是一个完整的Python示例，展示如何连接到MySQL数据库、插入数据和查询数据。

```python
import mysql.connector
from mysql.connector import Error

if connection.is_connected():
            print("成功连接到MySQL数据库")

cursor = connection.cursor()

except Error as e:
        print(f"错误: {e}")

finally:
        if connection.is_connected():
            cursor.close()
            connection.close()
            print("MySQL连接已关闭")

if __name__ == "__main__":
    connect_mysql()
```

#### 代码详解

1. **导入库**

```python
   import mysql.connector
   from mysql.connector import Error
   ```

引入 `mysql.connector` 库用于连接MySQL，`Error` 用于异常处理。
2. **定义连接函数**

```python
   def connect_mysql():
       ...
   ```

封装连接和操作的逻辑，便于调用和维护。
3. **建立连接**

```python
   connection = mysql.connector.connect(
       host='localhost',
       database='test_db',
       user='root',
       password='your_password'
   )
   ```

使用 `mysql.connector.connect` 方法建立与MySQL的连接。需要提供主机、数据库名、用户名和密码。
4. **检查连接**

```python
   if connection.is_connected():
       print("成功连接到MySQL数据库")
   ```

确认连接是否成功。
5. **创建游标**

```python
   cursor = connection.cursor()
   ```

游标用于执行SQL语句。
6. **插入数据**

使用参数化查询插入数据，防止SQL注入。调用 `commit()` 提交事务。
7. **查询数据**

```python
   cursor.execute("SELECT * FROM users")
   records = cursor.fetchall()
   for row in records:
       print(row)
   ```

执行查询语句并获取所有记录。
8. **异常处理**

```python
   except Error as e:
       print(f"错误: {e}")
   ```

捕捉并打印任何连接或操作中的错误。
9. **关闭连接**

```python
   finally:
       if connection.is_connected():
           cursor.close()
           connection.close()
           print("MySQL连接已关闭")
   ```

确保在操作完成后关闭游标和连接，释放资源。

---

## 连接PostgreSQL数据库

### 创建数据库和表

与MySQL类似，我们需要在PostgreSQL中创建一个数据库和表。

1. **登录PostgreSQL**

```bash
   psql -U postgres
   ```
2. **创建数据库**

```sql
   CREATE DATABASE test_db;
   ```
3. **连接到数据库**

```sql
   \c test_db
   ```
4. **创建表**

```sql
   CREATE TABLE users (
       id SERIAL PRIMARY KEY,
       name VARCHAR(255) NOT NULL,
       email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL
   );
   ```

> **📌 说明**：`SERIAL` 数据类型自动生成递增的整数，适用于主键。

### Python连接PostgreSQL示例

以下是一个完整的Python示例，展示如何连接到PostgreSQL数据库、插入数据和查询数据。

```python
import psycopg2
from psycopg2 import OperationalError

# 查询数据
        cursor.execute("SELECT * FROM users")
        records = cursor.fetchall()
        print("查询到的记录:")
        for row in records:
            print(row)

except OperationalError as e:
        print(f"错误: {e}")

finally:
        if connection:
            cursor.close()
            connection.close()
            print("PostgreSQL连接已关闭")

if __name__ == "__main__":
    connect_postgresql()
```

#### 代码详解

1. **导入库**

```python
   import psycopg2
   from psycopg2 import OperationalError
   ```

引入 `psycopg2` 库用于连接PostgreSQL，`OperationalError` 用于异常处理。
2. **定义连接函数**

```python
   def connect_postgresql():
       ...
   ```

封装连接和操作的逻辑。
3. **建立连接**

```python
   connection = psycopg2.connect(
       host='localhost',
       database='test_db',
       user='postgres',
       password='your_password'
   )
   ```

使用 `psycopg2.connect` 方法建立与PostgreSQL的连接。
4. **创建游标**

```python
   cursor = connection.cursor()
   ```

游标用于执行SQL语句。
5. **插入数据**

使用参数化查询插入数据，防止SQL注入。调用 `commit()` 提交事务。
6. **查询数据**

```python
   cursor.execute("SELECT * FROM users")
   records = cursor.fetchall()
   for row in records:
       print(row)
   ```

执行查询语句并获取所有记录。
7. **异常处理**

```python
   except OperationalError as e:
       print(f"错误: {e}")
   ```

捕捉并打印任何连接或操作中的错误。
8. **关闭连接**

```python
   finally:
       if connection:
           cursor.close()
           connection.close()
           print("PostgreSQL连接已关闭")
   ```

确保在操作完成后关闭游标和连接，释放资源。

---

## 数据迁移示例

在实际应用中，可能需要在不同数据库之间迁移数据。以下示例展示如何将MySQL中的数据迁移到PostgreSQL。

### 步骤概述

1. **从MySQL读取数据**。
2. **在PostgreSQL中插入数据**。

### 实现代码

```python
import mysql.connector
import psycopg2
from mysql.connector import Error as MySQLError
from psycopg2 import OperationalError as PostgresError

# 从MySQL读取数据
        mysql_cursor.execute("SELECT name, email FROM users")
        users = mysql_cursor.fetchall()

if __name__ == "__main__":
    migrate_mysql_to_postgres()
```

#### 代码详解

1. **导入库**

```python
   import mysql.connector
   import psycopg2
   from mysql.connector import Error as MySQLError
   from psycopg2 import OperationalError as PostgresError
   ```

引入连接MySQL和PostgreSQL所需的库，并为异常命名。
2. **定义迁移函数**

```python
   def migrate_mysql_to_postgres():
       ...
   ```

封装迁移逻辑。
3. **连接MySQL**

建立与MySQL的连接并创建游标。
4. **连接PostgreSQL**

建立与PostgreSQL的连接并创建游标。
5. **从MySQL读取数据**

```python
   mysql_cursor.execute("SELECT name, email FROM users")
   users = mysql_cursor.fetchall()
   ```

执行查询语句，获取所有用户数据。
6. **插入到PostgreSQL**

```python
   insert_query = """INSERT INTO users (name, email) VALUES (%s, %s)"""
   postgres_cursor.executemany(insert_query, users)
   postgres_conn.commit()
   ```

使用 `executemany` 批量插入数据，提高效率。
7. **异常处理**

```python
   except MySQLError as e:
       print(f"MySQL错误: {e}")
   except PostgresError as e:
       print(f"PostgreSQL错误: {e}")
   ```

分别捕捉MySQL和PostgreSQL的错误。
8. **关闭连接**

确保所有连接在操作完成后关闭。

---

## 常见问题与解决方案

### 1. 无法连接到数据库

**问题**：运行代码时报错无法连接到数据库。

**解决方案**：

- 检查数据库服务器是否正在运行。
- 确认连接参数（主机、端口、用户名、密码、数据库名）是否正确。
- 确认用户是否有足够的权限访问数据库。

### 2. 安装 `psycopg2` 失败

**问题**：在安装 `psycopg2` 时出现错误。

**解决方案**：

- 确保已安装PostgreSQL开发库。例如，在Ubuntu上可以运行：

```bash
  sudo apt-get install libpq-dev
  ```
- 使用二进制版本的 `psycopg2`：

```bash
  pip install psycopg2-binary
  ```

### 3. 数据插入失败

**问题**：插入数据时报错，如唯一约束冲突。

**解决方案**：

- 检查数据是否违反了表的约束条件（如唯一键、非空等）。
- 使用异常处理捕捉错误，并根据需要进行数据清洗或更新操作。

### 4. 编码问题

**问题**：在处理中文字符时出现编码错误。

**解决方案**：

- 确保数据库和连接使用的字符集支持中文（如UTF-8）。
- 在连接数据库时，明确指定字符集。

---

## 工作流程图 🛠️

以下是使用Python连接MySQL和PostgreSQL数据库的基本工作流程：

---

## 对比图表 📊

以下表格对比了MySQL和PostgreSQL在连接Python时的主要特性：

## 总结

Python简易连接MySQL与PostgreSQL数据库

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Python简易连接MySQL与PostgreSQL数据库

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